Tren Perkembangan Diagnosis Kesalahan Mesin Diesel

Tren Perkembangan Diagnosis Kesalahan Mesin Diesel

Diagnosis kerusakan mesin diesel mencakup tiga bagian utama pengumpulan sinyal, pemrosesan data dan ekstraksi nilai fitur, diagnosis dan klasifikasi kesalahan, tetapi teknologi diagnosis kesalahannya telah mengintegrasikan berbagai disiplin ilmu dan pengetahuan teoretis, dan telah beralih dari teknologi diagnostik tradisional ke diagnosis cerdas. . Sejarah teknologi.

Meskipun teknologi diagnosis kerusakan mesin diesel telah membuat banyak terobosan dalam aplikasi teknik, karena struktur sistem mesin diesel yang kompleks, kondisi kerja suku cadang dan komponen selama operasi saling mengganggu dan jenis kesalahannya beragam. Sejauh ini, belum ada metode yang cepat, efektif, banyak digunakan, dan diagnostik dengan hasil yang ideal. Kesulitan utamanya adalah:

1. Mesin diesel memiliki struktur komponen yang rumit. Selama beroperasi, peran masing-masing sistem kerja tidak jelas. Kedua, untuk jenis mesin diesel yang berbeda, struktur komponen, komposisi sistem, dan prinsip kerja juga berbeda, yaitu diagnosis kesalahan mesin diesel Metode yang diterapkan pada mesin diesel lain, dan hasil diagnosis yang diperoleh tidak konsisten. dengan status berjalan saat ini.

2. Karena mesin diesel merupakan perangkat mekanis putar bolak-balik dan disertai dengan banyak kebisingan selama bekerja, sinyal getaran yang terkumpul pada saat tertentu tidak benar-benar mencerminkan kondisi mesin diesel yang baik atau buruk.

3. Dalam diagnosis kerusakan mesin diesel, tidak mungkin untuk secara akurat menentukan korespondensi antara gejala dan kesalahan, yaitu tidak ada korespondensi satu-ke-satu antara keduanya, tetapi fenomena satu-ke-banyak.

Di masa depan perkembangan sosial, dengan pendalaman penelitian ilmiah, algoritma optimasi cerdas dan teknologi komputer terus diperbarui dan terintegrasi satu sama lain, dan mereka akan diterapkan pada diagnosis kesalahan mesin diesel untuk meningkatkan kecepatan proses diagnosis dan akurasi hasil diagnosis. Menjadi trend perkembangan zaman. Berdasarkan hal tersebut, kemajuan ke depan terutama tercermin pada aspek-aspek berikut:

1. Dalam hal pemrosesan sinyal, mengingat non-stasioneritas, transientitas, dan ketepatan sinyal getaran mesin diesel, lebih lanjut perbaiki dan perbaiki metode analisis dan pemrosesan sinyal (seperti metode ekstraksi informasi dalam analisis domain frekuensi waktu), agar untuk memperoleh lebih banyak Informasi lebih lanjut yang mencerminkan keadaan mesin merupakan terobosan penelitian penting dalam diagnosis kesalahan di masa mendatang.

2. Dari segi hasil diagnosa, setiap algoritma optimasi cerdas memiliki kelebihan dan kekurangan. Oleh karena itu, untuk meningkatkan keakuratan hasil diagnosis, berbagai algoritma optimasi diintegrasikan satu sama lain, keunggulannya saling melengkapi, dan metode analisis kesalahan mesin diesel digunakan untuk mendiagnosis, Dalam tulisan ini digunakan algoritma koloni lebah buatan. mengoptimalkan mesin vektor pendukung untuk mendapatkan parameter kinerja terbaik, yang dapat digunakan untuk memperoleh akurasi yang lebih tinggi dalam klasifikasi kesalahan mesin diesel akhir.

3. Dalam hal sumber daya teknis, untuk memastikan efisiensi produksi dan efisiensi kerja, gunakan teknologi komputer untuk membangun sistem diagnosis kesalahan dan sistem akuisisi dan analisis data sinyal, menggunakan teknologi jaringan untuk berbagi informasi, dan mewujudkan diagnosis fusi informasi secara online.